中国仿人机器人产业缘何在早期市场领先

中国在仿人机器人领域的推进速度加快，国内企业在这个尚处于萌芽阶段的市场中，出货量和迭代速度均超过美国竞争对手。中国的仿人机器人通过在央视春晚表演功夫翻转吸引了全球关注，手机制造商荣耀也计划在西班牙MWC展会上发布其首款仿人机器人。机器人技术是中国“中国制造2025”计划中的优先事项，尽管该计划最初侧重于工厂自动化而非仿人机器人。如今，多模态人工智能的快速发展正在加速所谓的具身人工智能（在现实世界中运行的自主机器），官员称这有助于缓解劳动力短缺并提高生产力。埃里克·施密特办公室的中国和人工智能政策负责人徐赛琳娜（Selina Xu）表示，在仿人机器人开发的早期阶段，中国公司在速度和数量上都超过了美国竞争对手。她指出，中国拥有更强大的硬件供应链（其中大部分是通过电动汽车行业建立的，从传感器到电池）以及世界上最强大的制造基地，这使得企业能够比西方竞争对手更快地进行迭代。因此，中国机器人不仅更便宜，而且公司可以更快地发布新模型，领先的中国企业Unitree去年的出货量大约是美国竞争对手Figure和特斯拉的36倍。根据福布斯上个月发布的报告，去年全球仿人机器人出货量总计仅为13,317台，对于一个预计每年几乎翻一番、到2035年达到260万台的行业来说，这是一个很小的基数。该报告指出，尚不清楚有多少台是商业销售，多少是演示模型或试点部署，突显了该行业的早期性质。2025年出货量最高的仿人机器人制造商由中国的Agibot和Unitree领先，其次是UBTech、乐聚机器人（Leju Robotics）、引擎人工智能（Engine AI）和傅里叶智能（Fourier Intelligence），突显了中国在该领域的早期主导地位。Galbot首席战略官赵宇利（Yuli Zhao）表示，最近最大的转变是从“演示驱动的兴奋”转向“运营驱动的采用”。Galbot的仿人机器人G1与Unitree Robotics、Noetix和MagicLab的机器人一起出现在今年的春节联欢晚会上。他提到，更多客户在问：机器人能否在真实环境中稳定运行，并真正减轻人们的工作负担？在中国，这种实际需求更为强烈，因为政策和产业战略鼓励自动化升级，而制造生态系统使迭代速度极快。尽管对仿人机器人初创公司的资金投入“无疑加速”了进展，但“最持久的采用来自于能够在生产或服务运营中展示可靠且可重复的价值，而不仅仅是一次性展示”。中国机器人制造商也在获得资金支持，Unitree去年在完成C轮融资后估值约为30亿美元，并计划在未来IPO中达到70亿美元；Galbot则筹集了超过3亿美元的新资金，据报道其估值达到30亿美元，这是中国仿人机器人领域迄今为止最大的融资之一。美国公司也在超越华丽的演示，专注于实际部署，例如美国初创公司Foundation计划到2027年底制造50,000台仿人机器人。根据TrendForce去年12月的报告，中国已经在瞄准经济型大众市场模型和高端应用，迅速将仿人机器人扩展到工业、消费和康复领域。在人工智能系统和集成软件方面，中国仿人机器人公司的真实水平尚不清楚。该行业主要押注于视觉-语言-动作模型和“世界模型”，但这两种技术都仍处于早期阶段。徐赛琳娜表示，英伟达目前凭借其端到端仿人软件堆栈在该领域领先，因此中国大多数仿人机器人初创公司都由英伟达的Orin芯片提供动力，但国内芯片制造商正在开发国产替代方案。仿人机器人制造商仍在解决基本问题，即让机器人基础模型能够预测其在不可预测环境中面临的“下一个物理状态”，但与大型语言模型不同，仿人机器人公司不能简单地从互联网上抓取训练数据，因此大多数依赖模拟环境生成合成数据，不过现实世界的数据收集仍然至关重要。分析师称，由于数据稀缺问题，仿人机器人离自主运行还很远，硬件目前领先于软件，机器人身体的灵活性比几年前有了很大提高（尽管存在可靠性问题，如在仿人机器人马拉松比赛中出现故障），但“大脑”仍处于萌芽阶段。安全性也是仿人机器人的主要障碍，一次备受瞩目的事故可能引发公众反对，中国可能在权衡如何快速推出该技术而不过于仓促，随着行业成熟，预计会有更多法规出台。赵宇利认为，由于数据缺乏，仿人机器人的需求将首先在相对封闭的工作场所增长，早期势头可能出现在工业制造、仓库物流和零售领域，这些地方任务重复、工作时间长、流程清晰，为仿人机器人大规模创造价值创造了实际需求和理想条件。仿人机器人的发展并非两国竞争，日本的机器人生态系统（从初创公司到半导体巨头）目标是到2027年实现仿人机器人的大规模生产，长期以来通过本田的Asimo、村田制作所的Murata Boy和软银机器人的Pepper等项目成为先驱，侧重于精度和先进控制，其独特之处在于仿人机器人越来越多地用于老年护理。现代汽车旗下的波士顿动力公司推出了新款Atlas仿人机器人，计划到20