图像AI模型推动应用增长，超越聊天机器人升级

应用情报提供商Appfigures的最新报告显示，图像AI模型的发布正推动AI移动应用增长，其带来的下载量是传统模型更新的6.5倍。这标志着行业趋势从早期由对话式体验新模型及语音聊天界面等新功能驱动需求，转向图像模型驱动。例如，ChatGPT和Gemini在发布各自的图像模型后均新增了数千万下载量。谷歌Gemini于去年8月推出Gemini 2.5 Flash图像模型（Nano Banana）后的28天内，下载量增加了2200多万，较同期提升超四倍；ChatGPT在去年3月推出GPT-4o图像模型后的28天内，新增安装量超1200万，约为其GPT-4o、GPT-4.5和GPT-5模型发布时下载量的4.5倍。Meta AI于2025年9月推出的AI视频流Vibes（虽为视频模型，但与视觉内容相关）在28天内也带来约260万新增下载量，不过规模相对较小。然而，报告指出，新增下载量并不总能转化为移动收入。新图像模型发布虽能吸引用户安装并尝试改进的图像生成功能，但未必能转化为付费订阅用户。例如，Nano Banana在发布后的28天内仅带来约18.1万美元的消费者总支出，尽管其下载量增长高于ChatGPT的4o图像模型发布。Meta AI的Vibes推出后也未产生显著收入。在这三者中，仅ChatGPT将增长的关注度转化为实际收入，其4o图像生成模型在发布后的28天内带来约7000万美元的消费者总支出（较之前基线）。Appfigures还分析了DeepSeek，但它不符合上述模式。DeepSeek R1在2025年1月发布后带来2800万下载量，这是其从相对不知名到因训练AI模型成本远低于竞争对手的技术而一夜成名的突破时刻，表明好奇心也能驱动下载量，但此案例与图像模型无关。