AI 军备竞赛与专利制度的交织：美国竞争力与国家安全视角

在《IPWatchdog Unleashed》播客中，Gene Quinn 与 Rama Elluru（前 PTAB 法官、国家安全政策顾问，现任特别竞争研究项目高级顾问）探讨了人工智能（AI）、专利法与国家竞争力的加速交叉，以及政策制定者面临的挑战。Elluru 拥有计算机科学家、专利律师、USPTO 行政专利法官等跨学科背景，其早期曾参与 F-16 战斗机嵌入式软件工具开发，并在国际贸易委员会（ITC）和联邦巡回上诉法院 clerkship，后在私人执业及 USPTO 工作中关注 AI 战略政策问题。双方讨论核心包括当前美国专利制度是否足以激励 AI 相关创新，尤其是生成式 AI 向更自主、智能体能力演进的背景下。Elluru 认为，当前 AI 作为工具或协作者时，USPTO 的发明人框架（人类对构思有重大贡献）仍可行，但未来自主 AI（如在药物发现中自主搜索分子、模拟测试并生成治疗候选物）可能引发发明人认定、专利可专利性等难题。若法律框架无法适应，可能导致重大突破难以保护，进而抑制投资，影响国家竞争力。AI 已不仅是商业技术，更是经济实力、军事准备、科学发现、网络能力和地缘政治竞争的基础，政策框架尚未跟上。对话还涉及知识产权政策与国家安全的关联，指出需将专利资格、发明人认定、标准制定、商业秘密、执法等纳入国家战略，避免因专利制度不确定性（如资格法律混乱）导致企业依赖商业秘密、离岸活动或投资不足。此外，AI 带来的欺诈、网络攻击等风险需护栏、执法和处罚，公众需通过直接体验理解 AI；劳动力方面，AI 可能短期内冲击入门级岗位，教育系统需适应，需构建过渡架构。Elluru 强调，IP 政策应与外交和国防政策一样具有战略性，美国需建立适应 AI、生物技术等前沿技术的 IP 系统以保持领先。