AI竞赛焦点或已转移：开源模型崛起挑战前沿模型地位

今年夏天，AI行业一度聚焦Anthropic的最新前沿模型及华盛顿对其访问权限的管控，但开发者们并未等待Anthropic和OpenAI等公司的许可，而是持续构建开源模型。数据显示，今年春季中国开源权重模型在Hugging Face的下载量占比达41%，超过美国模型；在OpenRouter平台，最受欢迎的前六个模型均来自中国公司（如腾讯、小米、DeepSeek、MiniMax、Z.ai），Anthropic的Claude Opus 4.7则位列第七。Vercel的数据也表明，开源权重模型正承担大量AI应用的基础设施流量，6月在该平台处理了近三分之一的AI请求，而闭源模型则作为更高成本的 premium 层运行。尽管这些平台未涵盖主要实验室托管的会话（可能占OpenAI和Anthropic使用量的大部分），但开源模型在市场中占比的扩大引发疑问：若多数生产级AI最终运行于更便宜、可定制的替代方案，前沿模型的重要性是否下降？Hugging Face CEO Clem Delangue认为，未来前沿模型可能仅用于实验和高价值任务，多数生产工作负载将由企业私有模型或开源模型驱动。Hugging Face作为托管和部署开源模型的平台，其客户和社区成员日益重视拥有自有AI模型而非租用，这一趋势在企业面临闭源前沿模型的扩展成本后愈发明显。Delangue指出，企业不愿将核心能力外包给无法控制的黑盒API，Hugging Face每七秒创建一个新仓库，托管近300万个公共模型和100万个公共数据集，显示企业倾向于使用多种定制化模型，半数财富500强企业通过该平台部署私有和开源模型。中国AI实验室持续发布能力增强的开源模型，如Z.ai的GLM-5.2在代理编码和安全漏洞识别方面可与Anthropic最新模型竞争，其部署成本更低且更易定制，削弱了美国公司投入巨资的专有AI的经济性。微软CEO Satya Nadella也警告企业避免单一模型提供商锁定，强调数据控制权的重要性，认为学习基础设施应分布至各企业以控制自身学习循环。关于开源模型的可及性争议中，Anthropic CEO Dario Amodei等认为开源强大模型存在安全风险，而Delangue则主张AI最大风险是权力集中，通过开放和透明可平衡竞争环境，使防御者能修补已知网络安全风险，闭源模型反而因权力和能力不对称更危险，且其API护栏易被绕过、权重易被盗取并公开传播。