AI基础设施公司Infinity获1500万美元融资，挑战英伟达CUDA生态

AI基础设施公司Infinity于周一宣布完成1500万美元融资，估值达1亿美元，投资方包括Touring Capital、Principal VC以及来自OpenAI和Anthropic等公司的研究人员。该公司致力于开发软件，以简化AI芯片运行AI模型的过程。英伟达之所以能占据市场主导地位，不仅因其高性能芯片，还得益于其CUDA软件（Compute Unified Device Architecture），该软件使原本用于图形处理的GPU能作为通用CPU运行，而PyTorch和TensorFlow等大型AI开发框架均构建于CUDA之上，这让开发者可使用Python等流行语言编写应用，并默认在英伟达芯片上运行。大多数应用级初创公司缺乏资源和技术来编写自己的芯片底层内核软件并将应用移植到其他AI芯片，因此Infinity正尝试构建可替代CUDA的内核软件，适用于SRAM、GPU、手机芯片和 systolic arrays等各类芯片，成为试图逐步削弱英伟达市场主导地位的新兴初创公司之一。Infinity由前Google Brain研究员、AGI House黑客网络社区创建者Jeremy Nixon于去年创立，其目标是构建一个可在所有芯片上运行的通用推理库，使这些芯片能自动复现最先进的研究成果。Nixon表示，他创立该公司是因为痴迷于“自动化发明”理念，即“AI系统实际上可以成为一种元技术”，他曾发明名为Omega的机器学习算法，该算法能创建新的机器学习算法并通过反馈循环自动评估。这一成功促使他思考将该方法应用于硬件领域，认为自动化系统也能生成帮助芯片更高效运行所需的底层代码（如内核等）。Infinity的AI研究代理Ignition旨在为非英伟达芯片的AI推理编写底层代码，它能测试、调试代码并测量硬件性能，必要时自动重写代码以提升性能，该系统具有自优化能力，可不断学习改进，并能适应不同的芯片架构，无论其专有设计如何，Infinity称其成果是达到CUDA水平的软件栈。客户包括AI芯片制造商（也是英伟达的潜在挑战者）D-Matrix，Infinity还在与其他大型芯片和云公司洽谈。不过，人类仍在循环中提供高层指导，而代理则承担更多繁琐工作。在一项案例研究中，该初创公司发现代理的工作速度远快于人类，可将原本需要数年或数月的流程缩短至数小时或数天。Infinity不收取前期许可费，而是根据性能提升和成本节约（通过每秒令牌数的变化来衡量）分成。目前，Infinity拥有26名员工，涵盖设计、运营和工程等领域。