AWS与Superblocks达成合作 推动企业私有云环境中的氛围编码工具应用

氛围编码初创公司Superblocks与亚马逊云服务（AWS）达成一项多年期联合营销协议，允许其工具嵌入AWS客户的私有云环境。这意味着使用AWS的企业订阅Superblocks后，可向公司业务用户提供氛围编码服务，相关应用不会将数据或信息发送至外部模型提供商或数据库，而是在企业私有云内创建Amazon Aurora数据库，而非外部Supabase数据库。这些应用还将与AWS的AI应用开发/网关/推理平台Amazon Bedrock集成，确保应用自动处于IT管理和安全控制之下，避免成为“ rogue applications”（流氓应用）。Superblocks联合创始人兼首席执行官Brad Menezes表示，此举可确保数据不会离开企业的AWS账户，并具备完整的审计、加密和网络控制等安全措施。AWS将像支持许多Marketplace合作伙伴一样，帮助Superblocks向企业销售其产品。目前AWS尚无针对业务用户的氛围编码代理，其面向开发者的AI编码代理Kiro及面向业务用户的AI助手Quick均不属于氛围编码工具。此次合作对员工规模50人、截至2025年5月A轮融资共筹集6000万美元（投资方包括Spark Capital、Kleiner Perkins、Meritech Capital和Greenoaks）的早期阶段公司Superblocks是一重要推动。更深层次来看，这反映了超大规模云提供商推动企业客户将AI模型与其运行所需的其他架构分离，并在其云上部署的趋势，即鼓励企业从云提供商处购买AI harnesses（代理应用）、AI编排和安全工具等，而非前沿模型提供商。近几周，微软CEO Satya Nadella也传达类似信息，呼吁企业使用多模型以降低成本、避免锁定，并指出AI实验室在代理编排或应用级harnesses方面可能因利用企业数据进行研究后与之竞争而不够可信。企业已倾向于采用多模型策略，尤其是中国的开源模型，例如上月通过Vercel的AI网关（企业管理多模型AI使用的流行工具）的流量中，开源模型占比达29%。因此，企业的AI架构需与单一提供商解耦。Menezes认为，CIO必须具备跨大型前沿实验室（如OpenAI、Anthropic）及开源（包括当前的中国开源和新兴的美国开源）的多模型策略，且这一趋势强烈，他预测“任何押注单一模型提供商的企业高管都将被解雇”。目前，云提供商正将面向业务用户的氛围编码引入私有安全云，这可能是继为企业开发者提供AI编码代理后的第二波浪潮，AWS表示这是“具有真正 momentum 的新兴类别，正是我们支持的创新类型”。