Rippling因AI支出失控推出员工ROI工具以追踪和控制成本

人力资源软件提供商Rippling于本周推出了一款名为AI Spend Console的产品，旨在帮助企业追踪和控制AI支出。该工具的诞生源于Rippling自身在今年初因“tokenmaxxing”（无节制使用AI代币）导致的支出失控问题。据Rippling首席产品官Matt MacInnis透露，今年3月，首席财务官Adam Swiecicki在一次高管会议上披露，公司R&D部门的AI代币支出占其员工薪酬预算的40%，且支出正以每月80%的速度增长，若此趋势持续，次年AI代币支出将达到该部门员工薪酬的90%。分析发现，约10-15%的员工贡献了60%的AI总支出，其中一名工程师每月支出高达5万美元。为解决此问题，Rippling开发了AI Spend Console，该工具可追踪个人、团队及角色的AI支出，并评估其 productivity，例如识别“高AI支出但同行在代码审查中频繁要求重做工作的工程师”。此外，该工具包含AI网关功能，能够将任务路由至性价比最高的模型。Rippling通过该工具将代币支出占员工预算的比例从40%降至约15%，在7月代币使用量接近峰值（6000亿代币）的情况下，成本仅为4月的37%。公司还采取了与AI工具提供商（如Cursor、OpenAI、Anthropic）协商支出上限、设立“AI captains”指导员工有效使用AI等措施。Rippling创始人兼CEO Parker Conrad提到，公司内部基准测试显示，中国模型Z.ai的GLM 5.2在编码任务中性能接近前沿模型，但成本低85%。AI Spend Console目前对Rippling的HR订阅用户免费提供（但有额外AI使用成本），也可作为独立产品与其他HR系统集成。