Arga获1000万美元种子轮融资，构建企业AI智能体训练环境

Arga是一家专注于为企业AI智能体提供训练环境的初创公司，于周三宣布完成1000万美元种子轮融资，由General Catalyst领投，Box Group、Emergence、Gradient及SV Angel参投。该公司构建针对Salesforce、Workday和电子邮件客户端等企业软件的训练环境，不同于多数测试环境仅提供无状态API端点，Arga打造完整的程序数字孪生体，在保留权限系统和网络钩子的前提下克隆整个软件，从而提供更稳健的跨系统智能体训练方式。其CEO兼联合创始人Philip Li举例说明，如潜在客户在Salesforce创建销售线索，同时同事通过Hubspot单独联系，AI智能体需正确识别两者是否为同一家公司、是否仅发送过一次邮件以及应向哪个机会中的联系人发送邮件等，而当前智能体系统在这类模糊场景中表现仍有不足，Arga的工具被视为改善此类问题的关键。通常，AI智能体可通过强化学习（RL）训练此类任务，即运行场景数万次并保留成功策略，但企业软件的特性使这种规模的测试几乎无法实现，因难以重置或克隆Salesforce、Outlook等系统。Arga的解决方案是通过复制软件结构来数字化重建该软件，如同用碰撞测试假人模拟人体，由于其完全控制环境，重建的环境易于重置和修改，还可同时运行多个环境以训练智能体处理不同程序间的复杂交互，旨在复制人员的完整工作环境，包括跨不同程序和知识系统的特定任务重叠。这可视为弥合编码与其他应用之间强化学习差距的方式，AI编码工具快速发展部分得益于已有部署、逆转和分析新代码的复杂工具，便于设置RL环境，而多数商业软件尚无此类工具，但一旦具备，AI系统在使用这些程序方面可能大幅提升，进而像变革编码行业一样变革其他行业。General Catalyst的董事总经理Yuri Sagalov（同时负责该公司种子投资项目）表示，他看到对Arga这类智能体测试工具的需求日益增长，认为智能体的经济价值多来自商业应用，可重复的沙盒环境非常重要，且对智能体而言比对人类更重要。