AI数据中心会成为下一个专利战场吗？

在IPWatchdog Unleashed播客中，Gene Quinn与Vinson & Elkins合伙人、知识产权与技术诉讼业务联合负责人Hilary Preston探讨了AI数据中心生态系统的快速扩张及其伴随的技术、基础设施和知识产权风险。AI开发依赖的物理基础设施建设面临诸多挑战，如电力供应、传输容量、设备供应、冷却系统和地理位置等，这些不仅涉及工程和公共政策问题，还与技术权利、商业关系、项目融资及潜在专利风险相关。Preston指出，数据中心市场涵盖超大规模设施和小型专用项目，不同架构带来不同技术解决方案，可能产生新的可专利发明、商业秘密、许可要求和诉讼风险。今年夏天已出现至少四起涉及数据中心电力和能源技术的专利案件，冷却系统也成为全国性运营商的专利诉讼焦点。数据中心运营商可能因第三方提供的技术面临侵权索赔，因其资金充足成为专利所有者的理想目标。Preston提出“创新治理”概念，强调需评估所用技术、跟踪竞争对手、打破内部壁垒、规划专利和商业秘密保护并了解执法环境，尤其在多方合作时需提前明确联合开发技术的所有权。关于专利与商业秘密的选择，专利需披露但提供排他权，商业秘密避免披露且成本较低，但依赖严格控制且无法防止独立开发或反向工程，选择取决于技术商业价值、预期寿命、竞争条件及保密能力。此外，AI本身的专利适格性和披露问题存在挑战，联邦巡回法院依据101条款审查通用机器学习概念，而专利局却授予了更多AI相关专利，这种分歧给创新者和专利所有者带来问题。即使专利获得授权，联邦巡回法院在维持专利时可能适用不同法律标准，且在权利要求依赖部分不透明“黑箱”技术时，112条款下的书面描述和充分公开要求也可能构成障碍。这些问题对数据中心开发者、超大规模企业、能源公司、技术供应商、投资者及法律顾问至关重要，尽管AI的战略重要性要求快速开发，但速度可能将所有权、 indemnity、专利 clearance和披露问题推向未来，导致更高成本和更难管理。Preston认为，国内构建和控制数据中心环境的能力是关键经济驱动力，确保AI数据中心安全、负责任且无IP干扰地建设，需从一开始就将知识产权纳入基础设施战略。